【AI開発記 #3】～使っているツールとコストについての話～

先週は3日間開催で楽しい三日間を過ごせました。なので今日が完全に月曜日の感覚ですが火曜日です。もしかしたらこの連載水曜日更新の方が良いのでしょうか？結局皆さんがレース後の回顧をしてくれるので一番情報が少ない水曜日がねらい目かな、どうなんでしょうか管理人さん？三日間開催という事で次の土曜のレースまでの間隔が短いのも素晴らしいと思います！3日開催は実質2週間楽しめるという事ですね！今週のレースもオールカマーが楽しみですね。レガレイラとドゥラドーレスの兄弟対決も注目！

さて本編です。

さて、これで早くも連載第三話となりましたね。 まだAIについて何も始まってないのは申し訳ないのですが、AI制作って予想までがすごく長いものなのです。まだまだ予想までは全然行きません。

前回はAI競馬の哲学的な話を面倒くさくしてしまって申し訳ありません。今回はコストの話と、データの話に焦点を当てていきます。

AIに必要な「データ」を、どう集めるか？

競馬予想をするにあたって、まずはデータが必要になりますよね。それが何年分かは人それぞれかと思いますが、AIは機械学習なので、ある程度の量が必要にはなってきます。

できるだけコストを抑えたいのであれば、Netkeibaからデータを無料で引っ張ってくることも可能です。これはNetkeibaで「スクレイピング」をするという方法です。プログラムを使って自動的にNetkeibaから競馬のデータを引っ張ってくる方法ですね。（どういう仕組みか私は分かっていませんがそういうプログラムがあります）

私も一度挑戦しました。しかし、実際にやった上での判断として、これは今から1から始めようという人にはお勧めしません。

まず、時間がものすごくかかります。スクレイピングはサーバーに負荷をかけるようで、一度に一気に集めようとするとNetkeiba側からアクセス制限がかかります。莫大なデータを引っ張るので、○年分のデータを引っ張ってくるだけで数日かかるということもあります。 そして現在はスクレイピングができますが、Netkeiba側はあまり良く思っていないようなので、いつこれができなくなるか分からないからです。なので基本的にNetkeibaはお勧めしません。それでも挑戦したいという方がいれば、コードは少し調べれば落ちているのでそれを試してみてください。

私の推奨は「JRA-VAN DataLab TARGET」

私が推奨しているのは、JRA-VAN DataLabのTARGETになります。これ、有名なツールですよね。もともとは私も使っていなかったのですが、今は正直これなしでは…となります。

これであれば、機械学習に必要なデータを30年分くらいはたぶん引っ張ってくることができます（実際そんなに長いデータは使わないと思いますが）。それも短時間で。 ただし、これは有料のツールになるので、月で2,000円程度の出費になります。（確かお試しで初月は無料で使えます。）推奨されていないとは思うのですが、1個の契約で2台のPCが使えるので、シェアして使えば月1,000円で使えます。

それに加えて私の場合、Geminiを有料化しています。これが月に3,000円ほどです。（これは必須ではないので省いて大丈夫だと思います） なので、月にランニングコストとして合計5,000円の出費になっています。これを取り戻すのが当面の私の目標でもあります。あ、あと中古ノートパソコン代15,000円も合わせてですね。

実は先ほどあげたNetkeibaにも、月額会員になれば自分のAIを作れるサービスはあります。これは月額1,000円程度～ですが、学習させることができる情報が限られていたり、それの組み合わせであるため自由度も低いです。予想できるレースも全レースではないようです。全レース介入できるようにするには、おそらく数万単位での課金が必要になりますので、それを考えれば、この月額課金は安いと考えています。

TARGETからCSVでデータを抜いてくるのですが、それも調べれば簡単に出てくると思いますので、あえてこちらで説明はしません。

これでAI開発の準備は整いましたね！ 次回からは、具体的にどんな作業をしてAI開発をするかをご説明していきます。ここからやっと、少しずつ面白い話になると思います。

（続く）

私のNoteです。 https://note.com/justinpalace13

※この記事は私のAI予想が当たりますよと言う話ではありません。AI開発の簡単さや楽しさが伝わればいいなと思って始めた記事になりますので、よろしくお願いいたします。