競馬予想法ラボ

競馬予想法ラボは、データを駆使して、的中率と回収率の向上を目指す競馬予想の研究所です。

ここでは、過去レースデータを用いた統計分析、ケリー基準や勝率モデルによる資金管理、そしてAI機械学習による予測手法まで幅広く取り上げます。

予想法アプローチ

  1. 統計分析型：過去データから勝率・回収率が高い条件を抽出。
  2. 勝率モデル型：数式で勝率や資金配分を最適化。【近日公開予定】
  3. 機械学習型：AIがパターンを学習し、予想精度を向上。【近日公開予定】

本ラボでは、これらの手法を単独でも組み合わせても使える形で紹介していきます。

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